基于多分类器的数据流中的概念漂移挖掘

数据流中概念漂移的检测是当前数据挖掘领域的重要研究分支, 近年来得到了广泛的关注. 本文提出了一种称为 M_ID4 的数据流挖掘算法. 它是在大容量数据流挖掘中, 通过尽量少的训练样本来实现概念漂移检测的快速方法. 利用多分类器综合技术, M_ID4 实现了数据流中概念漂移的增量式检测和挖掘. 实验结果表明, M_ID4 算法在处理数据流的概念漂移上表现出比已有同类算法更高的精确度和适应性.     

基于形式背景的概念格约简及其修复

根据概念格构造所依赖的形式背景,定义对象的属性空间和属性的对象空间,分别对形式背景进行对象约简和属性约简,在约简过程中采取全约简、交约简和并约简3种约简方法,并基于约简形式背景建立约简概念格。针对各约简方法的不同提出约简概念格的不同修复方法,从而得到完整的概念格。该方法简单易行,具有很强的规则性。实例表明,对于一个较复杂的形式背景,按对象和属性总数的38%进行约简,运算效率可提高83.3%。     

关联规则的快速提取算法

针对基于频繁项集的关联规则挖掘算法效率低,需要多次扫描数据库且生成冗余候选项集问题,该文利用频繁项集的Aprior性质和概念格的基本思想提出一种关联规则提取算法,利用极大频繁项集来进行规则提取,去除了多数冗余的候选项集,提高了提取效率。     

基于本体的文档知识图形化分析技术研究

网络信息的激增和多样化给有用信息的识别和获取带来了很多困难。本文通过对本体、Web挖掘、知识发现、概念提取、图形化等技术的集成,建立了基于本体的文档知识图形化分析模型,并以仪表领域为例,开发了相应的试验分析工具,使用户能够快速准确地识别所需要的资源,并对所拥有资源的有用性进行准确直观地判断。     

模糊描述逻辑系统L-ALCN中的形式概念格

该文首先简单介绍格值模糊描述逻辑系统L-ALCN的语法和语义,介绍形式概念分析(FCA)的基本理论。把形式概念分析引入到模糊描述逻辑中,在国际上也是刚刚起步,尚不成熟。该文定义了模糊形式背景、模糊形式概念格,并证明了此概念格为完备格。     

浅谈网络病毒及防治

随着计算机网络的普及发展,网络安全问题日益突出,网络病毒的迅速传播、再生、发作比单机病毒有着更大的危害,计算机网络病毒的危害已不仅是针对网络,其危害已经具有社会性。对企业及个人用户的破坏性正在加速,在全世界范围内造成了很大的经济和社会损失,网络病毒问题必须引起人类的足够的重视。     

模糊描述逻辑系统L-ALCN中的形式概念格

该文首先简单介绍格值模糊描述逻辑系统L—ALCN的语法和语义,介绍形式概念分析（FCA）的基本理论。把形式概念分析引入到模糊描述逻辑中,在国际上也是刚刚起步,尚不成熟。该文定义了模糊形式背景、模糊形式概念格,并证明了此概念格为完备格。     

无线认知网络概念与实例研究

提出了一种新的、以认知能力为基础的无线网络,称为无线认知网络。对无线认知网络进行了定义,对认知实体、认知进程和认知环境进行了分析和讨论,提出了无线认知网络的实体、网络、认知和控制4个关联层面,对无线认知网络的特点进行了阐述,并给出了技术上的挑战。在此基础上,从基础设施、层次结构和节点性质3个方面对无线认知网络进行了分类研究,在给出最小跨层设计原则与信息交换方法的基础上,提出了由基础层、网络适配层、应用开发环境层和应用逻辑层组成的4层软件体系结构。最后结合无线认知网络目前的惟一实例-认知无线电网络,对无线认知网络的实例化问题进行了讨论。     

n值命题逻辑系统Ln^＊中有限命题集的相容性与约简

设Г为有限命题集,首先讨论了Г在不同的n值命题逻辑系统Ln^＊中的相容性问题,提出了Г的约简理论,从命题集Г所诱导的多值形式背景出发,运用概念格的方法从Г及其子集的关系出发给出了Г约简的判定定理。     

形式背景的蕴涵规则提取算法

对形式概念分析中如何从概念格提取出形式背景的完备的无冗余的蕴涵规则集进行了研究,从数学理论上证明了通过求出的概念格中的每个概念的真内涵缩减集可以得到形式背景的完备的蕴涵规则集,提出了如何再去除其中的冗余蕴涵得到形式背景的完备的无冗余的蕴涵集合的方法并从数学理论上证明了该方法的正确性,给出了一个从概念格得到形式背景的完备的无冗余的蕴涵规则集的算法。